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讲个鬼故事:千万别用AI直接做标书

来源:未知 时间:2024-10-10

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 在当今数字化时代,AI技术迅速崛起,覆盖了从医学到金融等各个领域。然而,不一定所有任务都适合由人工智能来完成,特别是涉及到细节和精准度的作业。这篇文章告诉大家为什么不要用AI做标书,并解释背后的逻辑和潜在风险。

标书,也称招标文件或投标书,是企业在招标过程中提交的一种书面文件,目的是介绍自己的业务能力、技术手段和价格方案。标书不仅是业务竞争的重要环节,还是企业展示专业性的关键时刻。因此,标书的质量在很大程度上决定了招标结果。

随着AI技术的进步,一些企业开始尝试使用AI生成标书的草稿。其主要目的在于节省时间和人力成本。然而,尽管AI在语言生成和数据处理上具备一定优势,但在标书制作过程中,AI的表现却并不如人意。

1. 数据准确性的不确定性

标书需要详细说明公司的技术、项目经验、以及具体解决方案等信息。这些内容需要准确、详细,不能有任何错误。AI在处理数据时,可能会因数据来源不一致或算法不合理,导致生成的信息存在错误或误导性。

2. 缺乏人性化的表达

AI生成的文字通常缺乏人性化的表达。虽然AI能模仿一定程度上的语言风格,但其生成的文案往往显得机械和千篇一律。在标书这个注重细节和表达的领域,缺乏人性化的文案很难打动阅标人。

3. 难以理解复杂背景

标书涉及到的背景信息通常复杂多变。AI虽然能处理大量数据,但在理解复杂背景和特定企业文化、地**策等方面,AI的能力显得不足。这些细微之处可能是标书成败的关键。

 4. 缺乏对法规和标准的深刻理解

标书中常常需要引用相关的法律法规、行业标准。AI可以通过数据库检索相关信息,但并不能理解这些法规和标准的深刻含义,尤其是在面对不同行业的特殊要求时。

 5. 高度定制化的需求

每个招标项目都是独特的,标书需要针对特定项目进行高度定制化的撰写。然而,AI如果没有足够精准的训练数据和指定的模板,难以生成符合特定需求的文案。相比之下,人类作者可以通过细致的分析和对委托方需求的理解,编写出更有针对性的内容。

 如何选择智能标书编制工具

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- 智能模板生成:提供多样化的标书模板,AI技术依据用户输入的信息自动填充和调整模板内容,确保标书格式与结构符合行业标准及招标需求。

- 协同编辑与管理:支持多用户在线协作,实时共享文件,保持信息同步与一致,同时具备版本控制和历史记录功能,便于追踪编辑过程。

- 数据分析与优化:分析历史投标数据,提供市场趋势、竞争对手分析和投标策略建议,助力企业优化策略,提升中标率。

- 安全与合规性:严格遵守数据安全法规,保障用户信息和投标文件安全,并提供合规性检查,确保标书内容合法合规。

使用场景

- 材料积累与管理:“资源管理”功能与Word、WPS等文档编辑软件高度集成,企业能维护一个包含多版本的业绩库,确保所有优质材料得到妥善保存与传承,提升工作效率。

- 证件管理:“人员管理”功能有序管理团队成员的资格证书,确保所有必要证件及时更新与管理,减轻管理者负担,提高团队运作效率。

- 新手交接:“知识传承”功能通过企业资源库和素材库帮助新员工快速熟悉投标流程与标准,实现无缝对接,加速新成员成长。

- 协同编标:“协同编标”功能支持团队在线协作,实时共享进度和信息,大幅提高工作效率。

- 快速排版与智能填表:高度集成的文档样式、页面布局和表格样式,批量填表和替换功能,简化文档编辑工作,让编标过程更顺畅。

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4、投标检查:可以根据招标文件进行响应性的检查,针对资质、业绩、财务等12项内容进行精准检查。

 

5、清标检查:清标检查是一款投标文件质量检查产品,帮助招投标人快速校验投标文件的合理性、规范性与完整性。快速找出投标中存在的错漏项、单价遗漏、单价为负、合价计算不正确、不平衡报价、雷同性报价等问题。

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